本文摘要：[摘要]目的：對2018年我國衛生資源配置的效率及其影響因素進行分析，提出政策建議。方法：選取我國31個省(區、市)相關指標數據，運用三階段數據包絡模型進行效率分析。結果:剔除環境因素和隨機噪聲的影響后，全國衛生資源配置綜合技術效率值由0.859上升為0.8
[摘要]目的：對2018年我國衛生資源配置的效率及其影響因素進行分析，提出政策建議。方法：選取我國31個省(區、市)相關指標數據，運用三階段數據包絡模型進行效率分析。結果:剔除環境因素和隨機噪聲的影響后，全國衛生資源配置綜合技術效率值由0.859上升為0.893，純技術效率變化不大，規模效率由0.917上升為0.956;具體來看，中東部地區衛生資源配置效率優于西部地區，環境因素對偏遠地區衛生資源配置效率的影響較大，城市化率和文盲率對投入變量具有正向影響，人均地區生產總值和人口密度對投入變量具有負向影響。結論：統籌協調區域發展，采用科學的測算方法，精準補位區域衛生資源配置短板，最終達到優化衛生資源配置的目的。
[關鍵詞]衛生資源配置;DEA模型;SFA回歸模型;投入產出效率
隨著我國經濟水平快速提高，人民群眾醫療服務需求日益增長。但我國衛生資源存在供給側結構性問題，其配置與管理已成為衛生領域的重要課題之一。合理配置衛生資源不僅能體現衛生事業的公平性，而且能提高衛生資源的利用率，滿足城鄉居民的醫療服務需求。
1資料與方法
1.1資料來源
投入與產出指標相關數據資料來源于《中國衛生健康統計年鑒2019》，用于剔除環境因素和隨機噪聲影響的環境變量指標數據資料來源于《中國衛生健康統計年鑒2019》《中國統計年鑒2019》。
經濟論文投稿刊物：中國衛生經濟在1982年正式創刊公開發行，所錄用論文方向主要是理論與應用研究學術論文、兼顧刊登發表實用性科技成果報告與工作實踐總結以及業務指導與技術管理性文章。
1.2指標選取
1.2.1投入、產出指標的選擇指標的選取需遵循代表性、可比性、可操作性、全面性、相關性原則。基于此，結合文獻研究，投入指標主要從人、財、物等方面考慮，綜合數據的可獲得性，最終選取醫療機構數、衛生人員數、床位數作為投入指標。由于我國衛生事業的公益性特征，產出指標主要從經濟效益和社會效益方面考慮，最終選取診療人次、入院人數、出院人數作為產出指標。
1.2.2環境變量的確定環境變量是指除投入、產出變量外，對效率有影響但又不受樣本主觀控制且在短時間內無法改變的因素[1]，主要從影響衛生資源配置的政治、經濟、社會、文化等方面考慮，最終選取人均地區生產總值(人均GDP)、城市化率、人口密度、文盲率作為環境變量指標。
1.2.3投入、產出指標的相關性檢驗為了保證研究的科學性和嚴謹性，運用SPSS26軟件進行Pearson相關系數檢驗。結果顯示，投入與產出指標之間具有顯著的相關性。
1.3研究方法運用三階段數據包絡分析模型對我國2018年31個省(區、市，不包括香港、澳門、臺灣)衛生資源配置效率進行比較分析。數據包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)模型最早由Charnes等[2]于1978年提出，可以分析評估多個輸出的性能，但忽略了外部變量的影響。對此，Fried等[3]于2002年提出了三階段DEA模型，將非參數的數據包絡模型和參數方法的隨機前沿分析(StochasticFrontierAnalysis,SFA)模型結合使用，認為決策單元的效率值受外部環境因素、隨機誤差和管理無效率的影響，需要借助SFA回歸模型分離外部環境因素和隨機噪聲對決策單元的影響，才能得到更真實的效率值[4]。
1.3.1第一階段：傳統DEA模型分析初始效率運用DEAP2.1軟件，以各省(區、市)作為決策單元，通過投入導向規模報酬可變的BCC模型，計算出各決策單元的原始效率值及投入目標值。BCC模型計算出的效率值為綜合技術效率(TE)，可進一步分解為規模效率(SE)和純技術效率(PTE)，即TE=SE·PTE[5]，以上效率值的取值范圍均為0~1，越接近1，效率越高。其中，綜合技術效率是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面的綜合衡量與評價;純技術效率是受管理和技術等因素影響的生產效率，規模效率是受規模因素影響的生產效率[6]。松弛變量是指各決策單元的理想產出指標值與實際產出指標值的差額，受外部環境、管理無效率、隨機誤差3個可能因素的影響[7]。
1.3.2第二階段：SFA回歸剔除環境因素和統計噪聲運用Frontier4.1軟件，將第一階段傳統DEA模型中得到的各投入變量的松弛變量作為被解釋變量，將人均GDP、城市化率、人口密度、文盲率作為自變量，構建SFA回歸模型。
1.3.3第三階段：傳統DEA模型分析調整后的投入產出效率運用DEAP2.1軟件進行傳統DEA效率值分析，通過投入導向規模報酬可變的BCC模型，將調整后的投入變量與原始產出變量重新進行效率分析，得到技術效率值，反映剔除了環境影響因素與隨機誤差后的各省(區、市)衛生資源配置情況[8]。
2結果
2.1第一階段DEA模型分析
結果顯示，2018年全國衛生資源配置綜合技術效率均值為0.859，純技術效率均值為0.936，規模效率均值為0.917,衛生資源配置純技術效率高于規模效率。按照我國綜合地理區域劃分標準，將各省(區、市)分為7個區域。其中，華中地區綜合技術效率值最高(0.991)，接近于DEA有效狀態;華南、華東地區綜合技術效率值也在0.950以上;華北、西北、東北地區綜合技術效率值低于全國平均水平。
具體來看，上海、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、云南的綜合技術效率值為1，處于DEA有效狀態;綜合技術效率值小于1的有21個省(區、市)，其中河北、江蘇、山東、河南、四川規模報酬遞減。由于第一階段DEA分析沒有分離環境變量和隨機擾動因素對效率值的影響，不能反映我國衛生資源配置實際水平，因此需進行第二階段的調整。
2.2第二階段SFA回歸模型分析
進一步考察環境因素(人均GDP、城市化率、人口密度、文盲率)對投入指標(醫療機構數、衛生人員數、床位數)松弛變量的影響。結果顯示，單邊似然比檢驗均大于臨界值，因此可以進行SFA回歸分析。
4個環境變量對3個投入松弛變量的回歸系數大部分通過了t檢驗，參數估計值具有統計學意義，說明SFA回歸模型剔除環境變量對效率值影響的效果較好。同時，3個投入松弛變量的gamma值接近1，說明投入變量受環境因素的影響較大，隨機誤差可以忽略不計[9]。當回歸系數為負時，說明投入松弛變量與環境因素呈負相關，即增加環境變量有利于縮小理想產值與實際產值的差距，減少投入變量的浪費或者增加產出;當回歸系數為正時，說明投入松弛變量與環境因素呈正相關，增加環境變量會導致投入變量的浪費或者削減產出。據此，得出以下結論。
(1)人均GDP對3個投入松弛變量的影響為負，且除了對醫療機構數的影響不顯著外，對衛生人員數、床位數的影響均具有顯著性，說明人均GDP高的地區，衛生資源投入冗余小，資源配置效率高。同時，人均GDP越高，居民的支付能力越強，更愿意在醫療保健、預防、養老等方面消費，從而產生更多的醫療服務需求。(2)城市化率對3個投入松弛變量的影響均為正，且在1%的水平下顯著，說明城市化水平越高，衛生資源投入冗余越大，配置效率越低。究其原因，可能是城市化水平高的地區,居民更注重個人保健和健康維護，醫療衛生系統為了滿足居民醫療服務需求，會投入更多的衛生資源，進而導致浪費。
(3)人口密度對3個投入松弛變量的影響均為負，且在5%的水平下顯著，說明人口密度越大，衛生資源投入冗余越小，資源配置效率越高。究其原因，人口密度越大，對衛生資源的潛在需求越多，有利于降低業務成本，提高衛生資源的利用率。(4)文盲率對3個投入松弛變量的影響均為正，且在1%的水平下顯著，說明文盲率越高，衛生資源投入冗余越大，資源配置效率越低�？赡艿脑蚴鞘芙逃礁叩娜巳�，對自身的健康狀況更加了解和重視，會定期體檢、理療和保養，在患病時會主動尋求幫助，從而增加對衛生人員、床位等衛生資源的利用。
2.3第三階段調整后的DEA模型分析剔除了環境變量和隨機影響因素后，得到新的投入變量。重新構建以投入為導向的傳統DEA模型，計算出調整后處于同質環境的效率值。
3討論
以往針對我國衛生資源配置效率的研究通常按照東中西三個區域劃分樣本，本研究按照我國綜合地理區域劃分的七大區域進行分析，更能體現區域之間的差異。同時，與傳統研究方法相比，本研究運用SFA回歸剔除人均GDP、城市化率、人口密度、文盲率等因素對衛生資源配置效率的影響后，全國綜合技術效率均值上升，說明運用三階段DEA模型進行效率分析是可行的、必要的，不考慮外部環境因素會低估我國衛生資源配置效率，所得結果可以為我國區域衛生規劃提供參考。
4建議
4.1統籌協調區域發展，合理配置衛生資源在配置衛生資源時，要充分考慮區域差異，因地制宜制定規劃。對華北、東北、西北等技術效率低的地區，要將重點放在提高醫療技術水平和管理能力上，可與華東、華中地區加強合作，發展互聯網醫院、開展遠程醫療，提高區域診療水平，實現衛生資源的充分利用。在制定區域衛生規劃時，要加大對西南、西北地區的衛生資源投入規模，有效滿足區域醫療服務需求。
4.2采用科學的測算方法，精準補位區域短板衛生資源的投入要以醫療市場的需求為前提，通過科學的調研與合理的測算，精準定位，滿足居民不同層次的醫療服務需求。在配置衛生資源時，要考慮不同區域受環境因素影響的大小，通過調整外部環境因素提高衛生資源的利用率。例如，東北、西北、西南地區大部分省市處于規模報酬遞增階段，在之后的區域衛生規劃中要加大衛生資源投入力度，提高衛生技術水平和管理能力。同時，制定偏遠貧困地區醫療衛生人才引進的優惠政策，如“對口支援”、“特崗醫生”等，提高其綜合素質，優化醫療衛生資源配置[13]。
4.3改變環境因素，提高衛生資源的配置效率促進區域經濟發展，尤其是提高落后、偏遠地區的經濟水平，增強群眾的醫療衛生服務購買力;城市化水平高的地區，要切實做好摸查工作，了解居民的真實醫療服務需求，避免盲目投入，著重增強醫療機構的特色學科和重點學科建設，吸引高水平衛生技術人員加入;人口密集的地區，應增加衛生資源投入，加大對基層醫療機構和公共衛生機構的建設投入，滿足人群的基本醫療衛生需求。同時，提高居民受教育水平，加強衛生知識宣傳，進而提高人們對疾病的認識和自身健康的重視程度，提升衛生資源利用率。
參考文獻
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作者：續曉方1，李文瑾1，唐立岷2，田立啟2，徐曉妍1
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