數據挖掘工程師寫論文參考文獻

　　大數據是信息化發展到一定階段后，而出現的一種自然現象，是互聯網及其延伸出來的，數據挖掘工程師也是研究這類工作的人員，他們也會發表論文來晉升職稱，為此學術顧問在這里分享數據挖掘工程師寫論文參考文獻，作者可作為參考：

　　數據挖掘工程方向參考文獻一：

　　[1]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業大學2008

　　[2]徐進華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[3]俞馳.基于網絡數據挖掘的客戶獲取系統研究[D].西安電子科技大學2009

　　[4]馮軍.數據挖掘在自動外呼系統中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[5]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學2009

　　[6]王仁彥.數據挖掘與網站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[7]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[8]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶關系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[9]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[10]馬飛.基于數據挖掘的航運市場預測系統設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[11]蔣云鳳.中國煙草行業現代物流建設現狀及問題研究[J].市場營銷導刊.2009(03)

　　[12]常恩翔,劉洪芳.數據倉庫與OLAP技術的應用研究[J].電腦知識與技術.2009(11)

　　[13]翁建紅,李朝陽.基于GPS的煙草物流配送線路規劃[J].物流科技.2008(09)

　　[14]張念超,馬麗.淺談數據倉庫的構建[J].科技信息(科學教研).2008(01)

　　[15]李緒增,馮祖洪.數據整合技術在高校數字化校園建設中的應用[J].現代電子技術.2007(18)

　　[16]胡根橋.圖書館流通數據倉庫的設計與實現[J].現代情報.2007(07)

　　[17]賓厚,袁義.基于電子商務下的城市物流配送系統的構建[J].湖南冶金職業技術學院學報.2006(04)

　　[18]孔祥強.GIS/GPS在物流配送中的應用[J].價值工程.2006(11)

　　[19]王斌會.數據挖掘技術及其應用現狀[J].統計與決策.2006(10)

　　[20]譚榮華,袁有杰.應用數據倉庫可以給我們帶來什么[J].中國管理信息化.2005(09)

　　[21]胡淼.基于Hadoop的物流車輛運輸監控數據管理研究[D].大連海事大學2014

　　[22]李聰.物流信息大數據分析方法研究及應用[D].武漢理工大學2014

　　[23]李敏杰.基于大數據下的寄遞物流管理信息系統的研究[D].南京郵電大學2014

　　[24]程小良.吉林石化公司MES系統應用研究[D].華東理工大學2015

　　[25]張帆.帶時間窗推薦的城市貨運共同配送系統研究[D].北京交通大學2015

　　[26]何柏英.云計算環境下物流路徑數據挖掘研究[D].合肥工業大學2013

　　[27]高曉婷.數據挖掘在物流管理中的應用研究[D].蘇州大學2012

　　[28]李正艷.基于數據挖掘的物流運輸系統研究[D].重慶大學2010

　　[29]李廷佳.基于數據挖掘技術的物流信息系統的研究與實現[D].北京郵電大學2008

　　[30]張志杰.紅塔集團面向服務的數據中心平臺與應用架構[D].浙江理工大學2014

　　[31]姚丹丹.基于數據挖掘的紅塔集團數據庫營銷系統的研究與實現[D].浙江理工大學2014

　　[32]黃偉健.集團企業物流綜合管理平臺的研究與實現[D].浙江理工大學2014

　　[33]羅彥.企業智能過程中的數字化倉儲物流[D].浙江理工大學2014

　　[34]王慕潑.企業集團的智能搜索引擎平臺的建立[D].浙江理工大學2014

　　[35]鄭得龍.數據挖掘在企業集團營銷決策中的應用研究[D].浙江理工大學2013

　　[36]馬瑞娟.集團企業的數據交換服務和應用研究[D].浙江理工大學2013

　　[37]吳優玲.集團企業數據中心模型架構研究與系統實現[D].浙江理工大學2012

　　[38]李蒙龍.工商物流一體化信息平臺的研究與實現[D].浙江理工大學2012

　　[39]向美英.基于全業務流程的企業產銷銜接模式和業務平臺研究[D].浙江理工大學2012

　　數據挖掘工程方向參考文獻二：

　　[1]劉瑩.基于數據挖掘的商品銷售預測分析[J].科技通報.2014(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進聚類的電信客戶流失預測分析[J].太原理工大學學報.2014(04)

　　[3]李欣海.隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用[J].應用昆蟲學報.2013(04)

　　[4]朱志勇,徐長梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網絡的客戶流失分析研究[J].計算機工程與科學.2013(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網絡節點分組算法及評價模型[J].電信科學.2013(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學學報(醫學版).2012(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進決策樹[J].現代計算機(專業版).2010(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數據挖掘技術與電信客戶分析[J].信息通信技術.2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達數據判別分析的隨機森林方法[J].中國衛生統計.2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業競爭力[J].現代情報.2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業大學2008

　　[12]徐進華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[13]俞馳.基于網絡數據挖掘的客戶獲取系統研究[D].西安電子科技大學2009

　　[14]馮軍.數據挖掘在自動外呼系統中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[15]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學2009

　　[16]王仁彥.數據挖掘與網站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[17]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[18]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶關系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[19]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[20]馬飛.基于數據挖掘的航運市場預測系統設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽風大數據挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產品溯源的基層數據庫建設[D].成都理工大學2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數據庫構建及數據集成[D].大連理工大學2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數控加工工藝數據庫開發與數據挖掘研究[D].合肥工業大學2014

　　[25]岳雪.基于海量數據挖掘關聯測度工具的設計[D].西安財經學院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學2014

　　數據挖掘工程方向參考文獻三：

　　[1]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業大學2008

　　[2]徐進華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[3]俞馳.基于網絡數據挖掘的客戶獲取系統研究[D].西安電子科技大學2009

　　[4]馮軍.數據挖掘在自動外呼系統中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[5]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學2009

　　[6]王仁彥.數據挖掘與網站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[7]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[8]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶關系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[9]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[10]馬飛.基于數據挖掘的航運市場預測系統設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽風大數據挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產品溯源的基層數據庫建設[D].成都理工大學2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數據庫構建及數據集成[D].大連理工大學2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數控加工工藝數據庫開發與數據挖掘研究[D].合肥工業大學2014

　　[25]岳雪.基于海量數據挖掘關聯測度工具的設計[D].西安財經學院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學2014

　　[31]蔣暉,陳允鋒.數據挖掘及其一種關聯規則算法[J].計算機與數字工程.2011(06)

　　[32]宋遠芳.基于本體的數據挖掘技術在商務智能中的應用[J].計算機技術與發展.2009(01)

　　[33]穆瑞輝,付歡.淺析數據挖掘概念與技術[J].新鄉教育學院學報.2008(03)

　　[34]焦慧敏,汪林林.商務智能在現代企業中的應用與研究[J].計算機工程與設計.2006(13)

　　[35]徐遠純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹的客戶流失危機分析方法[J].計算機與現代化.2004(08)

　　[36]羅海蛟,劉顯.數據挖掘中分類算法的研究及其應用[J].微機發展.2003(S2)

　　[37]范明,李川.在FP-樹中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹[J].計算機研究與發展.2003(08)

　　[38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹的關聯規則增量式更新算法[J].計算機學報.2003(01)

　　以上是數據挖掘工程師可參考的文獻，更多相關文獻或者是數據類期刊投稿知識，可隨時咨詢在線學術顧問。

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